Библиотека Refal AI
Все материалы — в одном месте
Курсы, туториалы и сценарии использования ИИ для любой профессии и уровня. Всё применимо к любым ИИ-ассистентам — выбираете сами, каким пользоваться.
56 материалов
Что умеет и чего не умеет ИИ: возможности и ограничения
Честный обзор сильных и слабых сторон ИИ-ассистентов: где они экономят часы работы, а где ошибаются и подводят. Основа для осознанного использования.
Как устроены большие языковые модели: простое объяснение
Поймёте устройство языковых моделей без математики: что такое токены и контекстное окно, почему модели ошибаются и зачем им человеческие оценки.
Основы ИИ-грамотности: рамка из четырёх навыков
Авторская рамка «четырёх П» — понимание, постановка, проверка, последствия. Четыре навыка, из которых складывается уверенная работа с любым ИИ-ассистентом.
Галлюцинации: почему ИИ ошибается и как проверять ответы
Почему любой ИИ-ассистент уверенно выдумывает несуществующие факты и ссылки, в каких ситуациях риск выше и какие приёмы ловят ошибки до вашей работы.
Приватность и данные: правила безопасной работы с ИИ
Куда уходят ваши запросы и файлы, как сервисы могут их использовать, что нельзя отправлять никогда и как быстро обезличить запрос перед отправкой.
ИИ для учителей и школ
Как учителю экономить часы на подготовке уроков, проверке черновиков и административных текстах — и при этом говорить с учениками об ИИ честно и безопасно.
ИИ для студентов
Конспекты, подготовка к экзаменам, работа над эссе и изучение терминов: как студенту использовать ИИ так, чтобы он развивал мышление, а не заменял его.
ИИ для малого бизнеса
С чего начать малому бизнесу: описания товаров, ответы клиентам, черновики постов, простая аналитика — плюс правила безопасности и границы экономии.
ИИ для некоммерческих организаций
Грантовые заявки, отчёты, письма донорам и обработка опросов: как НКО с ограниченными ресурсами получить от ИИ максимум — этично и прозрачно.
ИИ для творческих профессий
ИИ как соавтор и спарринг-партнёр: брейншторм, редактура, генеративные изображения и музыка — и как сохранить собственный голос автора.
Промпт-инжиниринг: полный курс
Полный курс промпт-инжиниринга: анатомия запроса, конкретность, форматы вывода, длинный контекст, цепочки и приёмы самопроверки — с примерами промптов.
Введение в API языковых моделей
Что такое API языковых моделей и зачем он нужен: токены, контекст, структура запроса, температура, стриминг, стоимость и безопасность API-ключей.
Агенты: что это, как работают и когда нужны
Как устроены ИИ-агенты: цикл «цель → план → действие → наблюдение», инструменты, субагенты и память, реальные сценарии применения и главные риски.
ИИ-грамотность для разработчиков
Курс для тех, кто создаёт продукты: формулировать задачи, декомпозировать, проверять код и отвечать за результат при работе с ИИ.
Как обучать других ИИ-грамотности: курс для наставников
Для тех, кто учит коллег и учеников работе с ИИ: диагностика уровня, живые демонстрации, практика на своих задачах и проверка усвоения.
Плейбук ИИ-нативной разработки
Как выстроить весь цикл создания ПО вокруг ИИ: спека с критериями приёмки, малые порции, двойное ревью, тесты как страховка и метрики пользы.
Как выбрать модель под задачу
Быстрые и дешёвые или мощные и вдумчивые: практическое руководство по выбору ИИ-модели под конкретную задачу, с примерами и чек-листом.
Формула промпта: роль, контекст, задача, пример
Роль, контекст, задача, пример — четыре кирпича хорошего промпта. Разбираем формулу по элементам и собираем из неё рабочие запросы для любой задачи.
Итеративная работа: как доводить ответ до результата
Первый ответ ИИ — лишь черновик. Показываем, как точечными уточнениями и правками доводить его до нужного результата, не начиная всё заново.
Пользовательские инструкции: учим ассистента своему стилю
Многие сервисы позволяют задать постоянные правила для ассистента. Рассказываем, что писать в пользовательских инструкциях и как проверять их действие.
Работа с файлами и документами
Договор, таблица или презентация: как правильно просить ИИ проанализировать файл, работать с длинными документами и проверять цифры из таблиц.
Проекты и база знаний: организация долгой работы
Проекты, папки диалогов и личная база знаний: как организовать многонедельную работу с ИИ так, чтобы не утонуть в чатах и не потерять контекст.
Поиск и проверка информации с ИИ
Чем ответ из «памяти» модели отличается от ответа с поиском в интернете, как запрашивать источники, проверять факты и не попадаться на устаревшие даты.
Анализ данных с помощью ИИ
Загрузить таблицу и получить сводку, срезы и закономерности можно за минуты. Маршрут анализа: разведка данных, вопросы, код, экспорт и проверка.
MCP: зачем ИИ доступ к внешним инструментам
Открытый протокол, подключающий к ИИ-ассистенту внешние инструменты: базы знаний, календари, репозитории. Как это устроено и какие доступы выдавать.
ИИ в цикле разработки ПО
Планирование, код, ревью, тесты, документация: где именно ИИ помогает в разработке, как проверять сгенерированное и не нарушать права на чужой код.
Делегирование как навык: что отдать ИИ, а что оставить себе
Как решать, какие задачи передать ИИ-ассистенту: критерии отбора, матрица делегирования и процесс передачи задачи без потери качества.
Как проверять ИИ-код: чек-лист перед коммитом
Пошаговый порядок проверки сгенерированного кода: чтение, линтер и тесты, зависимости, безопасность и типичные слепые зоны генерации.
ИИ и продуктовые решения: где помощь, а где вред
Как использовать ИИ в UX-решениях: собирать фидбек, генерировать варианты и проверять гипотезы — не передавая ему финальный выбор.
Ответственность за результат: ИИ — инструмент, подпись — ваша
Как оставаться автором результата при работе с ИИ: уровни проверки по риску, прозрачность использования и что делать при ошибке.
Что ИИ знает обо мне: следы, которые вы оставляете
Какая информация о вас копится в ИИ-сервисах: история диалогов, файлы, память ассистента. Как посмотреть, экспортировать и уменьшить этот след.
MCP: продвинутые темы — несколько серверов, права и отладка
Для тех, кто уже подключил инструменты: конфликты между серверами, минимальные права, хранение секретов, отладка вызовов и борьба с шумом в контексте.
Анализ отзывов пользователей и поиск закономерностей
Сценарий для продакт-менеджеров и аналитиков: как за полчаса превратить сотни разнородных отзывов в структурированный список проблем и пожеланий.
Контент-план на месяц за один вечер
Сценарий для маркетолога: как за один вечер собрать вводные и получить готовую сетку тем, форматов и черновики постов на месяц вперёд.
Подготовка к встрече с клиентом
Как подготовиться к переговорам: выжимка из переписки, боли и возражения клиента, шпаргалка разговора с готовыми вариантами ответов.
Описание вакансии и скрининг резюме
Сценарий для HR: черновик вакансии из сути задач, чек-лист критериев и структура для честного сравнения резюме — с финальной оценкой человека.
Сценарное моделирование бюджета
Покажите, как устроены доходы и расходы, — и получите три сценария бюджета с логикой расчёта и таблицами последствий ключевых решений.
Разбор инцидента и черновик постмортема
Сценарий для инженера: восстановить цепочку событий по логам, найти узкие места и собрать черновик постмортема со системными мерами.
План урока за 10 минут
Учителю на пользу: план урока с таймингом, вопросами для вовлечения и заданиями разных уровней сложности — за десять минут, а не вечер.
Обзор источников для исследования
Загрузите свои первоисточники и получите карту дебатов: где позиции сходятся, где противоречат друг другу и какие пробелы стоит закрыть.
Планирование недели и разбор почты
Разложите задачи и письма по матрице срочно/важно, соберите расписание с буферами и черновики ответов на рутинную переписку.
Наведение порядка в файлах и процессах
Опишите свои папки словами — и получите систему именования, правила «что куда» и памятку, которую команда реально будет соблюдать.
Сравнение вариантов и конкурентов с помощью ИИ
Сценарий для аналитиков и предпринимателей: как структурированно сравнить несколько вариантов — продуктов, вендоров, предложений — и не утонуть в маркетинге.
Из исследования в презентацию за вечер
Сценарий для студентов и аналитиков: как превратить груду заметок и источников в структуру доклада и тезисы слайдов, не отдавая ИИ факты.
Ежедневный дайджест: утренняя сводка из ваших источников
Сценарий для занятых людей: как собрать утреннюю сводку задач, писем, заметок и новостей в один короткий дайджест с приоритетами.
Метрики из дашбордов: отчёт без ручной выгрузки
Сценарий для маркетолога и продакта: как превратить цифры из аналитических дашбордов в регулярный отчёт с выводами — за пятнадцать минут.
Звонок клиенту — в структурированную запись в CRM
Сценарий для менеджера по продажам: как превратить заметки или расшифровку разговора в аккуратную карточку CRM с полями, фактами и следующим шагом.
Разгребаем почту: промо-письма под контроль
Сценарий для всех, у кого входящие забиты рассылками: как за четверть часа классифицировать завалы, отписаться от лишнего и настроить фильтры.
Сравниваем товары перед покупкой: честная таблица за 15 минут
Сценарий для покупателя: как сравнить несколько моделей или услуг по своим критериям, отсечь маркетинговый шум и не попасть на поддельные отзывы.
Прототип веб-страницы силами ИИ
Сценарий для тех, кто не кодирует: как с помощью ИИ собрать рабочую страницу — лендинг, портфолио, страницу мероприятия — и выложить её в сеть.
ZCode: первые шаги в ИИ-агенте для кода
Курс по ZCode — ИИ-агенту для разработки: постановка задач, план-режим, работа с файлами и терминалом, правила безопасности. Для новичков.
ZCode: план-режим, навыки и автоматизации
Продвинутые возможности ZCode: согласование плана перед работой, навыки для повторяемых процессов, субагенты для параллельных задач и автоматизации по расписанию.
Kimi Work: первые шаги с офисным ИИ-агентом
Знакомство с Kimi Work — настольным ИИ-агентом для офисных задач: постановка целей, работа с файлами, браузерные задачи и правила контроля.
Kimi Work: документы, таблицы и презентации
Практический курс по офисным возможностям Kimi Work: анализ документов и больших таблиц, Excel-агент, презентации и документы под вашу задачу.
Kimi Work: исследования и веб-задачи
Как использовать Kimi Work для веб-исследований: глубокий поиск по десяткам источников, сбор данных со страниц, мониторинг и проверка того, что нашёл агент.
ZCode + Kimi Work: связка в одном рабочем процессе
Как разделить роли между двумя агентами: код и автоматизация разработки в ZCode, исследования и офисные документы в Kimi Work — со сквозными процессами.